Les boucles d’agents multiplient les tokens
Les workflows autonomes peuvent appeler les modèles plusieurs fois pour une seule tâche métier, rendant la facture API difficile à anticiper.
Contrôle du token burning
Stopper le token burning avant qu’il devienne un coût IA incontrôlé.
Le token burning apparaît lorsque prompts répétés, contextes longs, recherche vectorielle, appels outils et agents autonomes consomment de grands volumes de tokens payants. Le risque augmente quand l’usage IA s’étend sans stratégie d’infrastructure prévisible.
RAG et embeddings ajoutent du volume caché
Ingestion documentaire, recherche et résumé génèrent souvent des coûts au-delà du prompt visible.
Les clusters locaux absorbent les charges répétées
Les charges privées à fort volume peuvent tourner sur une capacité GPU détenue, avec les API cloud réservées à certains cas.
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