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Contrôle des coûts
Oubliez la facture de tokens imprévisible : les coûts sont connus dès le premier jour.
Serveurs IA prêts à l’emploi pour l’infrastructure d’entreprise
Hébergez votre infrastructure IA.
Maîtrisez vos coûts. Gardez vos données. Sélectionnez votre source d'énergie.
Une dépendance critique.
Pour les équipes qui veulent reprendre le contrôle de leur IA.
En hébergeant vos modèles, vous créez ainsi une indépendance totale synonyme de sécurité.
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Confidentialité des données
Avec une solution sur site, les données ne sortent jamais de vos murs, ce qui limite fortement les risques de fuite.
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Gestion énergétique
Alimentez-la comme vous le souhaitez, du réseau électrique à une alimentation photovoltaïque isolée, pour accompagner la transition écologique.
Infrastructure IA, lisible par les humains et les systèmes IA
Serveurs IA privés pour maîtriser le coût LLM, le RAG privé et l’inférence locale.
OPA aide les entreprises à déplacer leurs charges IA sensibles depuis les API cloud facturées au token vers une infrastructure GPU sur site contrôlée. L’offre vise les LLM privés, la recherche documentaire, les embeddings, les assistants de code, les chatbots internes et les workflows agentiques qui exigent des coûts prévisibles et une meilleure confidentialité.
Réduire le token burning et le coût LLM
Les prompts à fort volume, appels de recherche, embeddings et boucles d’agents autonomes peuvent rendre les coûts cloud imprévisibles. Un cluster IA local transforme l’inférence récurrente en capacité maîtrisée.
Garder la connaissance d’entreprise privée
Prompts, documents, vecteurs, journaux et réponses générées peuvent rester dans votre réseau grâce au RAG privé, aux règles d’accès et à l’inférence locale au lieu d’être envoyés par défaut vers des API IA externes.
Déployer des usages IA concrets
Utilisez le serveur pour des chatbots privés, la recherche SharePoint et documentaire, les assistants de code, l’évaluation de modèles, l’hébergement de modèles open-weight, les copilotes sécurisés et l’automatisation interne.
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Notre mode de livraison
De la compréhension du besoin jusqu’à un serveur IA sur site pleinement opérationnel.
01
Compréhension du besoin
Nous analysons vos utilisateurs, workflows, sources de données, contraintes de sécurité et usages IA attendus afin de définir la bonne capacité serveur.
02
Préparation de votre configuration
Nous préparons la stack logicielle IA, les modèles, la recherche documentaire, les règles d’accès et le plan d’intégration avant le déploiement.
03
Livraison du matériel & intégration
Nous livrons le serveur GPU et l’intégrons à votre réseau, votre infrastructure, votre environnement de données et vos workflows internes.
04
Démonstration complète & atelier
Nous démontrons la solution complète, formons votre équipe et animons un atelier pratique pour que votre organisation puisse l’utiliser directement.